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来源：内容编译自连线，谢谢。
Extropic 不是一家普通的初创公司，但现在也并非正常时期。
该公司正在开发一种全新的计算机芯片，利用电子电路中自然发生的热力学波动（这通常是工程师的难题），利用它们进行高效的概率计算。
随着人工智能巨头寻求更强大的计算机能力来构建执行人工推理的人工智能模型，以及我们都担心人工智能惊人的能源需求，这种芯片很可能会受到一些追捧。
Extropic 现已与《连线》杂志分享了更多有关其概率硬件的细节，以及表明其有望在许多数据中心构建出一种替代传统硅片的产品的结果。该公司的目标是提供一种比当今硬件效率高出三到四个数量级的芯片，这一壮举将大大减少未来的排放量。
在此前的文章中，我们写了有关 Extropic 奇特背景的故事。我的文章探讨了促成该公司成立的非凡技术、政治和文化潮流。但 Extropic 的技术值得我们仔细研究。
Extropic 向我提供的一份技术文档包括来自示波器（一种随时间测量电子电压的仪器）的信号，该信号显示了概率比特或 p 比特的运行情况。传统计算机比特固定为 1 或 0。p 比特处于任一状态的概率是一定的，示波器图像显示 p 比特在 1 和 0 之间翻转。关键在于，Extropic 可以控制比特在任何时间点处于任一状态的概率。通过设计多个这样的 p 比特之间的交互，可以执行更复杂的概率计算。
“示波器上的这个信号乍一看似乎很简单，但它展示了我们平台的一个关键构建模块，代表着世界上第一个可扩展、可大规模生产且节能的概率计算平台的诞生，”Extropic 首席执行官 Guillaume Verdon 说道，他也是广受欢迎、极具煽动性且有时引起争议的网络人物 Based Beff Jezos 的幕后推手。
Extropic 的创新之一是控制传统硅中的热力学效应倍选网，以便在没有极端冷却的情况下进行计算。热力学计算的努力传统上依赖于超导电子电路，但 Verdon 和他的联合创始人 Trevor McCourt 正在使用普通硅中的电荷波动。
Extropic 表示，其硬件非常适合运行蒙特卡罗模拟，这是一种涉及采样概率的计算，广泛应用于金融、生物和人工智能等领域。这些计算对于构建推理模型（如谷歌的 OpenAI o3 和 Gemini 2.0 Flash Thinking）非常重要。
“事实上，计算量最大的工作负载是蒙特卡罗模拟，”Verdon 说。“我们不仅对人工智能感兴趣，而且对高性能计算中随机系统模拟的应用也感兴趣。”
Extropic 的创始人承认，与 Nvidia 和其他芯片制造商竞争的想法从表面上看似乎是绝对疯狂的。Nvidia 的芯片仍然是训练人工智能的最佳选择，而切换到完全陌生的架构将既昂贵又耗时。
但我们正处于一个独特的时刻，人工智能公司需要大量的计算能力，以至于他们正在核电站旁边建造数据中心，民族国家准备在人工智能上投入巨额资金，而这项技术对环境的影响只会越来越严重。考虑到这一切，也许不去尝试重新发明计算机的工作方式才是更疯狂的做法。
你认为 Extropic 有机会挑战 Nvidia 的芯片主导地位吗？是时候彻底重新考虑计算了吗？
https://www.wired.com/story/how-extropic-plans-to-unseat-nvidia/
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